- A+
这你可能没想到，
企业的目标是智能驾驶技术的研发与商业化落地，但以智能化为核心的新能源汽车“下半场”不应仅是发展技术，更需要全行业以客观公正的视角去谨慎定义、理性看待。
7月8日，中汽中心、清华大学、华为联合发布《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》（下称《智驾技术白皮书》）。“《智驾技术白皮书》系统梳理了技术演进脉络、产业生态格局与未来发展趋势，尤其注重对有保障保障体系、风险挑战的剖析，既是对行业经验的系统性凝练，更是以精准角度剖析发展瓶颈，以创新思维擘画破局路径。
希望《智驾技术白皮书》能成为‘政产学研’各界人士的参考，助力中国自动驾驶产业在技术攻坚、有保障保障、商业落地与社会价值创造中实现新的突破。”中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李骏在《智驾技术白皮书》序言中表示。
大家常常忽略的是，
华为作为《智驾技术白皮书》产学研编写组成员中唯一的产业代表，在其中扮演角色的不可忽视性不 TMGM外汇官网 言而喻。开源证券研报称，汽车产业已进入技术转换周期，软件在汽车产业的价值不断加大，华为凭强劲实力深度布局汽车市场，志在打造汽车产业智能化开放平台。“华为ADS智能辅助驾驶用途升级，技术生态成型深度赋能，加速行业格局演化。”
IC外汇消息：
痛点仍存，智能驾驶亟需系统凝练
通常情况下，
从1925年美国工程师Francis Houdina推出首辆“无人驾驶汽车”进行，智能驾驶领域经历了萌芽期、积累期、突破期，直至商业化落地期。智能驾驶经过百余年发展，通过硬件、软件、网络、数据等方面的应用与融合改变了人们对于出行的理解，为更轻松、更有保障的驾驶体验梦想插上了一对翅膀。
IC外汇行业评论：
智能驾驶已成为当下众多消费者购车决策中不可忽视的考量标准之一，其带来了清晰可见的积极面。最新数据显示，今年一季度新能源商业车险签单保费超314亿元，同比增长44%。有效报案件数36.3%的同比增速低于保费增幅，折射出技术进步等因素带来的风险改善趋势。
可能你也遇到过，
招商银行研究院表示，智能驾驶正成为消费者购车的不可忽视因素，65%以上的使用者采取高阶智驾的频次超2次/周。燃油车和新能源汽车在多方面存在差别，而随着辅助驾驶用途逐步上车，是否带有智能驾驶用途成为消费者购车的不可忽视因素。虽然高阶智能辅助驾驶还处于早期阶段，距离完全自动驾驶还有一定距离，但还是有一部分消费者愿意为智能辅助驾驶用途买单。
站在用户角度来说，
资本市场的敏感神经亦被触动，智能驾驶板块近一年涨幅超六成，成为最火热的板块之一。
站在用户角度来说，
一切向好的背后，隐藏着不可忽视的矛盾与痛点。《智驾技术白皮书》在前言中写道，“由于技术发展与使用者认知的不匹配，市场中存在过度营销现象，智能驾驶技术相关用途概念‘不清晰、不明确、易滥用’等疑问日益突出。”
IC外汇资讯：
A、B两面，共同构成了智能驾驶的发展现状，亦为《智驾技术白皮书》的编写背景与意义。
然而，
分级标准是智能驾驶的不可忽视前提。作为中国首个自主制定的汽车驾驶自动化国家标准，GB/T 40429—2021《汽车驾驶自动化分级》于2022年实施，根据标准定义驾驶自动化分为0-5级，即“0级驾驶自动化（应急辅助）、1级驾驶自动化（部分驾驶辅助）、2级驾驶自动化（组合驾驶辅助）、3级驾驶自动化（有条件自动驾驶）、4级驾驶自动化（高度自动驾驶）、5级驾驶自动化（完全自动驾驶）”，也就是业界俗称的L0-L5。
有分析指出，
近年来，辅助驾驶、高阶智驾、自动驾驶、无人驾驶......等宣传用语层出不穷。
《智驾技术白皮书》解释称，辅助驾驶用途是指应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助的一个总称；自动驾驶用途是指3级及以上驾驶自动化用途的总称，包括有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶用途；无人驾驶用途是指没有驾驶员情况下的高度自动驾驶与完全自动驾驶用途；驾驶自动化用途是指驾驶自动化系统在特定的设计运行条件内执行部分或全部动态驾驶任务的能力，指的是应急辅助、驾驶辅助与自动驾驶的总称。
尤其值得一提的是，
“智能驾驶是行业中一种通俗的叫法，覆盖1级至5级的驾驶自动化用途，既不单纯指辅助驾驶用途，也不代表自动驾驶用途。”
尤其值得一提的是，
有保障为核，构建可信智驾体系技术基座
需要注意的是，
《智驾技术白皮书》对于智能驾驶概念与分级的清晰化、明确化、通俗化，是大量有保障用途配置进一步细化的不可忽视支撑。
据相关资料显示，
今年5月，强制性国家标准《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》完成起草并进入公开征求意见阶段。这一事件的出现，标志着ABS即将步入强制安装的新时代。
总的来说，
但同时，部分厂商采取了AES优先级高于AEB的策略，这直接导致连续AES避让滥用与炫技的疑问出现。《智驾技术白皮书》中针对用途缩略语有着清晰解释，AES自动紧急转向、AEB自动紧急制动系统两者之间需要合理且精准的配合。
业界普遍认为，多传感器感知融合方案可实现车辆“单一刹停”，但“边刹边让”才是最优解。
值得注意的是，
华为eAES增强自动紧急转向在用途上已升级为“边刹车制动+边换道避让”，其会在紧急情况下全自动触发，完全不需要人为用力转动方向盘，根据障碍物的类型和位置主动调整转向角度和力度，实时保证车辆的稳定性，同时避免驾驶员在紧急情况下做出错误的决策。即使不能完全避免碰撞，eAES也能通过及时的转向办理将降低碰撞带来的损害。
前述主动有保障配置的智能应用，背后是汽车有保障从被动防护向主动预判的智能化演变方向，这一过程是汽车工业发展的必经之路、一场由全行业推动的革命性转变。有保障永远是智能辅助驾驶的基础和前提，不有保障智驾为“负向价值”。在华为智驾研发团队眼中，“全时速、全目标、全场景、全方向、全天候”这五维有保障、缺一不可。
“消费者花费真金白银购买的豪华车，不再仅仅是品牌、设计、配置、空间方面的豪华，更是有保障性能的大幅提升；另一方面，鸿蒙智行引领下的智能豪华车早已在消费者心中打下‘主动有保障是新时代买车首要配置’的新市场认知，并将智能辅助系统从最初的‘可用’、‘好用’，升级为当下的‘爱用’。”有业内人士分析表示。
尤其值得一提的是，
最新数据显示，截至2025年6月30日，搭载华为ADS智能辅助驾驶系统的智能汽车，累计智能辅助驾驶里程已达到35.41亿公里，累计泊车辅助采取2.3亿次，累计避免可能的碰撞超过200万次。
总的来说，
正本清源，“产学研”研判产业发展趋势
IC外汇行业评论：
正本清源，在智能驾驶技术发展、商业化落地进程中愈发关键。“《智驾技术白皮书》从‘产学研’角度联合研判汽车智能驾驶产业发展趋势，明晰智能驾驶发展过程中相关易错、易混的概念，分析智能驾驶相关技术原理与发展水平，研究智能驾驶有保障体系建设要求，明确智能驾驶技术产业政策法规与合规要求，阐述以智能驾驶技术为核心的整车智能化路线演变方向。”
IC平台消息：
业界普遍看重汽车企业在智能化方面的布局能力，以及对于汽车产业前瞻的理解与预判，但真正撑起智电时代下成功框架的，其实是自研。
这你可能没想到，
智能辅助驾驶生态链有着很多产业无法比拟的长度与深度，是一个涵盖技术研发、硬件制造、软件算法、整车集成、出行服务及政策法规标准的协同网络。如今，在很多车企的营销PPT上常可看到类似“全栈自研”的宣传用语，但深挖后不难发现，这种所谓的“全栈”实为第三方代工软硬件，车企通过合作获取部分核心技术的采取授权。
相较而言，华为走了一条艰难，但无比正确的路。
平安证劵研报称，过去几年整车企业经历了“硬件军备竞赛”、智能化“全栈自研”等阶段，目前看未取得预期中的效果，硬件堆料带来了成本上升，但并未带来消费者智能化体验增益。
令人惊讶的是，
“对于大部分车企而言，缺乏有产销规模的高端车品牌，使自研智能化应对方案成本高昂且难以持续，成了无根之木、无源之水。站在当前时点，大部分传统车企陷入高端品牌难上量、智能化应对方案搭载量少的困境。而鸿蒙智行已进入规模效应期，这不仅意味着更好、更快的迭代和更优的消费者体验，还带来了更低的成本优势。鸿蒙智行将乘势而上，不断扩大品牌效应，进入良性循环，为市场展现更优驾乘产品和体验。”
站在用户角度来说，
智能驾驶领域非常热门的“大模型”概念，是正本清源的另一典型案例。众所周知，VLA大模型（视觉-语言-动作模型）存在一定概率的不可解释性，以及模型决策逻辑难以解释、没有引入有保障对齐机制、有保障下限低等疑问。实际路测中，仍存在少量场景因数据偏差导致轨迹突变，极端长尾场景（如突发洪水、桥梁断裂）的数据匮乏也可能引发系统性风险。
滥用VLA大模型概念、套壳开源的语言基模型，并夸大模型对智驾体验上限提升的案例不在少数，此行为不可取。部分企业还以大模型学习为由，大肆宣传纯视觉取代激光雷达方案的必要性。
说出来你可能不信，
但事实是，想要达到体验更好、更有保障的效果，多传感器融合才是应对之道。高清摄像头、分布式毫米波雷达、超声波雷达、高精度固态激光雷达等多种异构传感器进行整合，优势互补的同时实现更高 IC官网 阶的环境感知。
尤其值得一提的是，
据了解，华为不惜成本打造的多传感器感知融合方案已达到非常成熟的阶段——“上”可不惧强光、暗光、炫光环境，雨天、雾天等极端天气；“下”可应对湿滑、泥泞等低附着路面。
“国内城市道路路况棘手，纯视觉难以满足当前城市NOA所要求的高精度和低时延，因此国内车企多采用多传感器融合路线。”招商银行研究院分析认为。
据报道，
整车智能正在朝着具备感知、决策、执行能力的“智能体”终极形态演变，对此《智驾技术白皮书》建议，政策端要完善法律法规体系，营造良好的创新环境并规范市场宣传引导；在产业端，要构建协同创新生态、聚焦核心技术攻关以及构建风险共担体系；在消费端要提升消费者认知与教育，加强消费者权益保护，同时构建完善的售后服务体系。
