新AI模型助力更准确预测心源性猝死风险

必须指出的是，

财联社7月5日电，美国研究人员开发出一款多模态人工智能（AI）模型，能显著提高识别心源性猝死高风险人群的准确性，有助于挽救生命，减少不必要​的医疗干预。美 0号新闻网 国约翰斯·霍普金斯大学等机构的研​究人员近日在《自然-心血管研究》杂志上发表论文说​，他们新开发的AI模型名为“多模态AI室性心律失常风​险分层系统（MAARS）”，可通过分析患者的心脏增强磁共振成像（MRI）及各种医疗数据，挖掘出此前未被识别的主要心脏​健康信息，从而更准确预测由室性心律失常导致的心源性猝死风险。