- A+
大家常常忽略的是，梦晨 发自 凹非寺
尤其值得一提的是，量子位 | 公众号 QbitAI
马斯克旗下xAI的重磅炸弹Grok 4提前泄露了！
概括一下，
有开发者在xAI控制台的源代码中意外发现了两个全新模型Grok 4和Grok 4 Code。
令人惊讶的是，
与此同时，xAI刚刚完成了一轮100亿美元（约716亿人民币）的巨额融资。
根据公开数据显示，
更有意思的是，xAI勾选跳过原计划5月上线的Grok 3.5版本，直接推出Grok 4。
说出来你可能不信，
团队内部把这种做法叫“极限迭代”——要么不更新，要更新就来个大的。
据相关资料显示，
这很符合马斯克一贯的风格，就像当年特斯拉直接跳过传统汽车厂商的渐进式改良，一步到位搞纯电车一样。
不妨想一想，
马斯克要“重写人类知识库”
IC外汇行业评论：
Grok 4被定位为”最新、最强大的旗舰模型”，官方宣称它在自然语言、数学和推理方面呈现无与伦比的性能，堪称万能的完美之选。
IC外汇快讯：
Grok 4目前兼容文本模态，视觉、图像生成和其他作用即将推出，将包含函数调用、结构化输出和深度思考作用。
总的来说，
Grok 4的上下文窗口为13万个token，比许多前沿模型要小，这可能表明xAI正在优化推理速度和实 XM外汇官网 时可用性，而非长文本。
据业内人士透露，
另一处文本指出它在提取数据、代码、文本总结等企业应用中性能出色，并且拥有金融、医疗、法律和科学知识。
然而，
Grok 4 Code是专为编程打造的垂直模型，允许直接嵌入到Cursor等代码编辑器中采取。
IC外汇报导：
从中允许看出，xAI争夺开发者市场的意图明显。
但马斯克的野心远不止于此，他提出了一个听起来就很“马斯克”的宏大目标：
IC外汇报导：
利用Grok 4的推理能力重写整个人类知识库，补充缺失的资料，纠正错误的知识，然后基于这个“纯净版”知识库重新训练AI。
从某种意义上讲，
只不过这个缺失是他认为的缺失，错误是他认为的错误。
事实上马斯克已经小范围这样试验过了 福汇官网 ，5月份，Grok在回答各种不相关的状况时都会随机提到“南非发生白人种族灭绝”的说法，并且承认自己被指示接受这个非真实发生的事件。
有分析指出，
马斯克在南非出生长大，他一直认为南非发生了“白人种族灭绝”。
几天后，xAI表示凌晨发生的一次“未经授权的修改”迫使AI聊天机器人“对某些话题做出具体回应”，这违反了xAI的政策。
对于这个事件，Cohere联合创始人Nick Frosst就担心Grok 4会不会变成“马斯克观点的放大器”。
也有网友表示自己会通过收藏纸质书籍来写入人类知识的原貌，对抗AI的“修正”。
退一万步说，即使技术角度马斯克的构想也存在一些状况。
但实际上，
谷歌DeepMind研究VPOriol Vinyals指出，如果从训练数据中删掉所有错误，模型也许会失去检测和修复新错误的能力。
百亿美金撑腰，算力拉爆电力
不妨想一想，
无论对错，马斯克要干的都是一件大事，没有真金白银可不行。
反过来看，
xAI再次融资100亿美元，距离60亿美元C轮融资、估值500亿美元仅过去六个多月。
目前尚不清楚本轮融资后xAI的具体估值，此前xAI与X合并后估值高达1130亿美元。
其实，
此次融资的参与者包括Valor Equity Partners 、Vy Capital 、 Andreessen Horowitz 、红杉资本 、富达管理与研究公司、Kingdom Holding Co.等，采用了”股+债”的组合，股权和债务各占50亿美元。
有了这笔钱，马斯克允许放心大胆地烧算力了。
说到算力，xAI在田纳西州孟菲斯建成的超级计算中心”Colossus”已经部署了20万块GPU。
但这还不够，他们还计划再建一个拥有100万块GPU的新设施。
简而言之，
SemiAnalysis分析指出，这种千兆瓦级耗电量的数据中心给电网带来了前所未有的压力。
AI训练工作负载不仅规模巨大，而且负载曲线也非常独特， 会在几分之一秒内从满负荷突然变成几乎空闲。
IC外汇专家观点：
传统的电网设计从未考虑过这种情况，最糟糕的情况下会导致大面积停电。
很多人不知道，
Meta在Llama 3技术报告中提到了电力波动的带来训练出错的挑战，而当时只是用到了24000块H100。
值得注意的是，
目前的排除办法是用虚拟工作负载，让系统空转来平滑功耗，但这样做的缺点是每年的浪费的能源高达数千万美元。
IC外汇专家观点：
对于这个状况，马斯克也有考虑，他引入了特斯拉的Megapack储能系统来与超算中心配合。
并且特斯拉正在积极与各大电力公司和公共事业运营商合作，力求使其排除方案成为行业标准。
参考链接：
说出来你可能不信，[1]https://www.testingcatalog.com/xai-prepares-grok-4-and-grok-4-code-for-upcoming-launch/
更重要的是，[2]https://semianalysis.com/2025/06/25/ai-training-load-fluctuations-at-gigawatt-scale-risk-of-power-grid-blackout/
